互联网的未来：和很多人想的不一样

2004年，一群学者发表了一篇期刊文章，试图预测互联网的未来，因为他们观察到了互联网中心化的趋势，互联网开始对主流意识形态拥有绝对的控制权。内容越来越向门户网站集中，成为主导旅游、科技、新闻等垂直领域的信息中心。

这一预测被证明是非常有先见之明的，尽管作者无法预测在线领域的其他地震变化。

随着互联网的逐步发展，这些中心mdashmdashLycos、雅虎和美国在线都已成为高利润资产，将数百万次点击转化为收入。在早期成功和大量VC投资的支持下，这些门户网站扩大了业务，创造了更多样化的内容，吸引了更多的读者。

这些都是非常明显的。似乎这些门户网站是成功的，因为它们提供了人们想看的东西。如果对旅游感兴趣，可以去旅游内容相关的门户网站看看。随着门户网站的成熟，他们进一步完善产品，提供更加个性化的内容。

1.十七年后

在过去的20年里，已经无法确定互联网的前身。过去，用户只看创作者提供了什么，但现在互联网被网飞、Alphabet、Meta和苹果的高薪医生创造的推荐算法所主导。算法对我们的生活有着不可估量的影响。我们推荐消费内容并跟踪用户习惯，从人的潜意识行为出发做算法推荐。

我们处在超情境媒体时代，算法无形中塑造了我们的体验感。这种现象不仅存在于推荐算法中，也存在于所有的内容生产领域。虽然科幻电影《复制》很受影迷欢迎，但网飞仍然取消了第三季的更新，因为数据显示这部电影未来不会那么赚钱。

这些不是批评。超级个性化对消费者有利。除了关于ldquo信息茧房rdquo在更广泛的讨论之外，人们通常喜欢消费符合他们兴趣的内容。面对日益严峻的宏观经济挑战，公司最好能够制作出一致性更高的成功内容。

对于创意工作者来说，这可能是一个更好的选择，因为所有的选择都可以基于数据的实证分析。但有一个问题:流量是一个比较表面的兴趣指标，它只代表了观众和读者过去感兴趣的东西，很难发现他们未来可能感兴趣的东西。而且流量并不能显示用户对消费内容的兴趣深度和情感依恋。

2.注意力经济

记者和作家对这种困境非常熟悉。在2010年代初，传播渠道的变化导致读者在社交媒体上获取信息，而不是阅读特定报纸和出版物的文章。

脸书和推特基本上没有为内容创作者提供吸引点击的方式，只有基本的描述和标题，所以媒体变得越来越以标题为导向。

你可能对标题党比较熟悉。他们故意含糊其辞，煽动情绪。很多文章标题往往被写成一个简单的、断断续续的句子，像机关枪子弹一样射出。而且，有段时间到处都是标题党。

从表面上看，脸书的数据显示，人们对Upworthy等类似媒体生产的标题党内容感兴趣，但点击并不一定转化为快乐。从跟踪数据来看，人们关闭这些网站的速度和他们进入网站的速度一样快。读者不会把这些文章分享给朋友。它们相当于网上那些表面上很吸引人但没有实质内容的。

面对用户对新闻推送中标题党的不满，脸书调整了算法来惩罚这些标题党网站。

在随后的几年中，用户的内容消费习惯已经从算法规模转变为以离散兴趣为中心的更小、更亲密的对话。

Substack是一项新的在线交流服务，读者可以订阅他们喜欢的记者写的文章。抖音、YouTube和Twitch都创造了大量的单一媒体实体，它们的影响力往往超过传统的新闻帝国。这些科技公司的共同点是允许消费者个性化，让内容消费和观点兴趣紧密结合。

3.争取相关性。

在过去的几年里，机构媒体一直试图提供适合读者口味的定制内容，但收效甚微。经济基本面决定了这个目标无法实现。

补丁就是一个很好的例子。它是美国在线旗下的一个本地新闻网站。补丁提供了一个有价值的公共服务，并履行与当地纸媒相同的作用。它被为尼曼实验室(哈佛大学尼曼新闻实验室)撰稿的肯博士描述为记者和读者的ldquonet加rdquo。

他说，ldquo2011年至2012年间，美国在线雇佣的记者可能比美国任何其他新闻机构都多。rdquoldquo随着时间越来越紧，那些孤独的编辑们失去了早期的自由和经济预算，产出了数量惊人的新闻。他们通常每周工作50-80个小时，试图找到被日报曝光或掩盖的故事。rdquo

但是因为AOL不能从这些有价值的公共服务中获利，记者们仍然要花钱，尽管他们的薪水很低。由于这些文章针对的是小城镇，AOL永远无法实现那种最终可以转化为可持续收入和盈利能力的影响力。和堂吉诃德一样，AOL有着崇高的目标，但注定失败。

但这并不意味着高度本地化和高度相关内容的终结。随着AI技术变得更加先进，计算能力变得更加便宜，该行业处于新媒体革命的前沿。机器可以根据个人消费者的具体需求，量身定制与人类作家和艺术家提供的质量相同的内容。

4.变得定制化。

虽然看起来像是从科幻小说里偷来的概念，但其实不是。在过去几年中，自动化新闻在MSN和Guardian等主流媒体机构中获得了一定程度的认可，如AI生成简讯。

除了大众市场内容之外，这些技术还用于制作只与少数人相关的内容。

一个很好的例子是雅虎！Sports，它使用自动洞察的NLG(自然语言生成)技术来生成独特而精彩的体育游戏评论。每篇文章只与一个人有关，制作成本几乎为零，从而使雅虎！体育实现内容型业务中的各种必备流量。

像DALL-E 2这样的生成式AI在定制用户内容方面取得了很大的进步，可以帮助建筑师设计未来的住房，苗颖撰写了她的下一部动画电影《剩余智能》。未来人工智能生成的内容将不是什么新鲜事，但更像是我们如何创建内容的一个公认的部分。

消费者将能够根据他们不同的喜好和需求定制产品。我们已经在艺术和电子游戏领域看到了这场革命的第一个萌芽。

Hello Games的No Man # 39S Sky无限畅玩，得益于程序生成的飞船、生物、行星，为每个玩家提供了完全独特的体验。一个由AI生成的艺术品在州博览会上获得了一等奖，这证明了AI可以提供符合人类平均素质的内容。

5.从推荐到需求

很难夸大定制和生成内容的潜力。不像网飞这样的平台只做内容推荐，它们的算法本身可以成为内容创造者。

不难想象一位网飞用户ldquo描述的未来；我想看一部科幻剧，里面有构造精美的未来主义宇宙，有令人费解的时光旅行情节，里面包含着惊人的抢劫。rdquo过一段时间，他们就会得到自己想要的内容，这与他们的兴趣和欲望是一致的。重点是质量高。

定制网络不仅是一件有趣的事情，还能提供更好的教育和健康。研究将变得更容易。学生可以获得最具挑战性的适合他们学习风格的机器生成的解释器，这样老师就可以花更多的时间在每个学生身上。患者可以获得针对其特定需求、状况和目标的健康信息。

互联网的这一愿景令人兴奋且强大。甚至是乌托邦，但却牢牢立足于现实。

这将被证明与谷歌的诞生一样重要。谷歌只是为现有内容提供了一个平滑的途径。定制互联网将在内容生产中发挥作用。

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